Forex Value At Risk

Uma Introdução ao Valor em Risco (VAR) O valor em risco (VAR ou às vezes VaR) tem sido chamado de nova ciência do gerenciamento de riscos, mas você não precisa ser um cientista para usar o VAR. Aqui, na parte 1 desta série, analisamos a idéia por trás da VAR e os três métodos básicos de cálculo. Na Parte 2. Aplicamos esses métodos para calcular VAR para um estoque ou investimento individual. A Idéia por trás da VAR A medida de risco mais popular e tradicional é a volatilidade. O principal problema com a volatilidade, no entanto, é que não se preocupa com a direção de um movimento de investimentos: um estoque pode ser volátil porque repentinamente salta mais alto. Claro, os investidores não estão angustiados por ganhos (veja os limites e os usos da volatilidade). Para os investidores, o risco é sobre as chances de perder dinheiro, e a VAR é baseada nesse fato de senso comum. Ao assumir que os investidores se preocupam com as chances de uma perda muito grande, o VAR responde a pergunta: qual é o meu pior cenário ou quanto posso perder em um mês realmente ruim? Agora, vamos ficar específicos. Uma estatística VAR tem três componentes: um período de tempo, um nível de confiança e uma quantia de perda (ou porcentagem de perdas). Mantenha estas três partes em mente, pois damos alguns exemplos de variações da pergunta que o VAR responde: o que é o máximo que posso - com um nível de confiança 95 ou 99 - espera perder em dólares no próximo mês Qual é a porcentagem máxima Posso - com confiança de 95 ou 99 - esperar para perder ao longo do próximo ano. Você pode ver como a questão VAR tem três elementos: um nível relativamente alto de confiança (geralmente 95 ou 99), um período de tempo (um dia, um mês Ou um ano) e uma estimativa de perda de investimento (expressada em dólares ou em porcentagem). Métodos de cálculo de VAR Os investidores institucionais usam a VAR para avaliar o risco do portfólio, mas nesta introdução, vamos usá-lo para avaliar o risco de um único índice que se comercializa como estoque: o índice Nasdaq 100. Que comercializa sob o ticker QQQQ. O QQQQ é um índice muito popular das maiores ações não financeiras que negociam na bolsa Nasdaq. Existem três métodos de cálculo de VAR: o método histórico, o método de variância-covariância e a simulação de Monte Carlo. 1. Método histórico O método histórico simplesmente reorganiza os retornos históricos reais. Colocando-os na ordem do pior ao melhor. Em seguida, assume que a história se repetirá, a partir de uma perspectiva de risco. O QQQ começou a operar em março de 1999, e se calculamos cada retorno diário, produzimos um rico conjunto de dados de quase 1.400 pontos. Coloque-os em um histograma que compara a freqüência dos baldes de retorno. Por exemplo, no ponto mais alto do histograma (a barra mais alta), houve mais de 250 dias quando o retorno diário estava entre 0 e 1. Na extrema direita, você mal consegue ver uma pequena barra em 13, representa a única Único dia (em janeiro de 2000) dentro de um período de mais de cinco anos, quando o retorno diário para o QQQ foi impressionante 12.4 Observe as barras vermelhas que compõem a cauda esquerda do histograma. Estes são os 5 melhores rendimentos diários (uma vez que os retornos são ordenados da esquerda para a direita, o pior é sempre a cauda esquerda). As barras vermelhas correm de perdas diárias de 4 para 8. Como estes são os piores 5 de todos os retornos diários, podemos dizer com confiança 95 que a pior perda diária não excederá 4. Dito de outra forma, esperamos com confiança 95 que a nossa O ganho excederá -4. Isso é VAR em poucas palavras. Vamos re-frasear a estatística em termos de porcentagem e dólar: Com confiança 95, esperamos que nossa pior perda diária não exceda 4. Se investimos 100, confiamos que a nossa pior perda diária não excederá 4 (100 x -4). Você pode ver que VAR realmente permite um resultado pior do que um retorno de -4. Não expressa certeza absoluta, mas sim faz uma estimativa probabilística. Se quisermos aumentar nossa confiança, precisamos apenas mover para a esquerda no mesmo histograma, para onde as duas primeiras barras vermelhas, em -8 e -7 representam o pior 1 dos retornos diários: com confiança 99, esperamos que A pior perda diária não excederá 7. Ou, se investimos 100, 99 confiamos que a nossa pior perda diária não excederá 7. 2. O método Variância-Covariância Este método pressupõe que os retornos das ações são normalmente distribuídos. Em outras palavras, exige que estimemos apenas dois fatores - um retorno esperado (ou médio) e um desvio padrão - o que nos permite plotar uma curva de distribuição normal. Aqui traçamos a curva normal contra os mesmos dados de retorno reais: a idéia por trás da variância-covariância é semelhante às idéias por trás do método histórico - exceto que usamos a curva familiar em vez de dados reais. A vantagem da curva normal é que sabemos automaticamente onde os piores 5 e 1 ficam na curva. Eles são uma função da confiança desejada e do desvio padrão (): 3. Simulação de Monte Carlo O terceiro método envolve o desenvolvimento de um modelo para o retorno futuro dos preços das ações e a execução de vários testes hipotéticos através do modelo. Uma simulação de Monte Carlo refere-se a qualquer método que gere aleatoriamente ensaios, mas por si só não nos diz nada sobre a metodologia subjacente. Para a maioria dos usuários, uma simulação de Monte Carlo equivale a um gerador de caixa preta de resultados aleatórios. Sem entrar em mais detalhes, realizamos uma simulação de Monte Carlo no QQQ com base em seu padrão histórico de negociação. Em nossa simulação, realizaram-se 100 ensaios. Se corremos novamente, obteríamos um resultado diferente - embora seja altamente provável que as diferenças sejam estreitas. Aqui está o resultado organizado em um histograma (observe que, enquanto os gráficos anteriores mostraram retornos diários, este gráfico exibe os retornos mensais). Para resumir, realizamos 100 testes hipotéticos de retornos mensais para o QQQ. Entre eles, dois resultados estavam entre -15 e -20 e três estavam entre -20 e 25. Isso significa que os piores cinco resultados (ou seja, o pior 5) foram menores que -15. A simulação de Monte Carlo, portanto, leva à seguinte conclusão do tipo VAR: com confiança 95, não esperamos perder mais de 15 durante um determinado mês. O Valor de Risco de Valor em Risco (VAR) calcula a perda máxima esperada (ou o pior cenário) em um investimento, durante um determinado período de tempo e dado um grau de confiança especificado. Examinamos três métodos comumente usados ​​para calcular o VAR. Mas tenha em mente que dois de nossos métodos calcularam uma VAR diária e o terceiro método calculado VAR mensal. Na Parte 2 desta série, mostramos como comparar esses diferentes horários de tempo. Para ler mais sobre este assunto, consulte Participação Contínua. Deep Learning é uma função de inteligência artificial que imita o funcionamento do cérebro humano no processamento de dados e. Uma medida da rentabilidade operacional de uma empresa. É igual ao lucro antes de juros, impostos, depreciação e amortização. Uma rodada de financiamento onde os investidores adquirem ações de uma empresa com uma avaliação mais baixa do que a avaliação colocada sobre o. Um atalho para estimar o número de anos necessários para dobrar o seu dinheiro a uma dada taxa de retorno anual (ver anual composto. A taxa de juros cobrada sobre um empréstimo ou realizada em um investimento durante um período de tempo específico. A maioria das taxas de juros são. Garantia de grau de investimento apoiada por um conjunto de títulos, empréstimos e outros ativos. Os CDOs não se especializam em um tipo de dívida. OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Os cookies não podem ser usados ​​para identificá-lo pessoalmente Ao visitar nosso site, você aceita o uso de cookies da OANDA8217 de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite aboutcookies. org. A restrição de cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. Baixe nosso Apps móveis Selecione a conta: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick. netactivityisrc4 489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styleledisplay: none mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt Forex VaR (Value At Risk) Calculator Nem todos os instrumentos (metais e CFDs em particular) estão disponíveis em todas as regiões. O Valor em Risco (VaR) é uma medida de gerenciamento de risco amplamente utilizada em finanças. Ele fornece uma estimativa da perda potencial de uma carteira de ativos com base no desempenho histórico. Existem 3 elementos na definição de VaR: quantidade de perda em período de tempo de valor em que o risco é avaliado nível de confiança ou probabilidade de risco estimado O cálculo de VaR pode ser aplicado a qualquer mercado financeiro incluindo Forex como mostrado na calculadora experimental nesta página . É importante notar que o VaR mostrado por esta calculadora não implica a direção do movimento do mercado. Isso permite uma avaliação do risco para posições curtas e longas (ou seja, existe risco em qualquer direção). Existem vários métodos para calcular VaR e cada um pode gerar um resultado diferente. A calculadora VaR aqui usa a distribuição histórica dos movimentos de preços (alta-baixa) para o par de moedas e a janela de tempo selecionados. A distribuição é usada para aproximar o nível de movimento em várias probabilidades (nível de confiança). Embora esta seja uma abordagem simplificada, ela ainda pode ser usada para ter uma idéia de quantidade de movimento para diferentes pares de moedas e janelas de horário. Nota: O VaR NÃO considera todos os tipos de riscos (por exemplo, risco de liquidez, risco regulatório, risco soberano, etc.) e existe sempre a possibilidade de o mercado ultrapassar o valor estimado mostrado pela calculadora acima. No mercado Forex especificamente, grandes eventos econômicos podem causar um aumento acentuado ou queda dos preços em um curto período de tempo. Portanto, é altamente recomendável tomar medidas adicionais em consideração ao avaliar o risco associado à negociação Forex. Valor em risco determinado por interpolação numérica na curva de distribuição cumulativa inversa da distribuição histórica da altura do castiçal (alto-baixo). As velas de fim de semana com zero altura são ignoradas. Contratos de Diferença (CFDs) ou Metais preciosos NÃO estão disponíveis para residentes nos Estados Unidos. Isto é apenas para fins de informação geral - Os exemplos apresentados são para fins ilustrativos e podem não refletir os preços atuais da OANDA. Não é um conselho de investimento ou um incentivo ao comércio. A história passada não é uma indicação do desempenho futuro. 169 1996 - 2017 OANDA Corporation. Todos os direitos reservados. A família de marcas OANDA, fxTrade e OANDAs fx são de propriedade da OANDA Corporation. Todas as outras marcas registradas que aparecem neste site são propriedade de seus respectivos proprietários. A negociação com alavancagem em contratos de moeda estrangeira ou outros produtos off-exchange na margem traz um alto nível de risco e pode não ser adequado para todos. Recomendamos que você considere cuidadosamente se o comércio é apropriado para você à luz de suas circunstâncias pessoais. Você pode perder mais do que você investir. As informações sobre este site são de natureza geral. 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